Accès ouvert déclaré
2022
article
Snowmass2021 Cosmic Frontier: Modeling, statistics, simulations, and computing needs for direct dark matter detection
Yonatan Kahn, M. E. Monzani, Kimberly J. Palladino, T Anderson, Deborah Bard, Daniel Baxter, M. Buuck, Concetta Cartaro, J. I. Collar, M. Diamond, A. Fan, Simon Knapen, Scott Kravitz, Rafael F. Lang, Benjamin Nachman, Ibles Olcina Samblas, I. Ostrovskiy, Aditya Parikh, Q. Riffard, Amy Roberts, Kelly Stifter, Matthew Szydagis, C D Tunnell, Belina von Krosigk, D. Wright, Tien-Tien Yu, Dan Akerib, Ray Bunker, Thomas Y. Chen, Graciela B. Gelmini, Doojin Kim, Jong-Chul Park, T. Saab, Rajeev Singh, Shufang Su, Yu-Dai Tsai, Shawn Westerdale
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7Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us, gb, ca, ch, de, kr, pl.
Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This paper summarizes the modeling, statistics, simulation, and computing needs of direct dark matter detection experiments in the next decade.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
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Les institutions déclarées
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Les sujets associés
Dark Matter and Cosmic PhenomenaGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaParticle physics theoretical and experimental studies