Using overlap of sky localization probability maps for filtering potentially lensed pairs of gravitational-wave signals
Rattachement africain : hk, us, be. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Strong gravitational lensing creates multiple images of a gravitational wave transient. The current state-of-the-art method for identifying such lensing events is a computationally expensive full Bayesian analysis. In this paper, we investigate the feasibility and efficiency of using the overlap of sky localization probability maps (skymaps) to quickly filter potentially lensed gravitational wave signal pairs. We introduce three overlap statistics and test their performance using 200 simulated lensed pairs of gravitational-wave signals across five sets of signal-to-noise ratios. By setting a threshold with a false positive rate of $\mathrm{FPR}={10}^{\ensuremath{-}2}$ for the three overlap statistics, we find that we can filter out over 99% of nonlensed events while retaining all lensed events. The statistics for each event pair can be computed instantly, and can be used in practice to quickly analyze existing events using the skymaps from the low-latency localization pipelines when results from the full parameter estimation are not available.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Using overlap of sky localization probability maps for filtering potentially lensed pairs of gravitational-wave signals
- Date Crossref
- 01/12/2025
- Éditeur
- American Physical Society (APS)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Chinese University of Hong Kong pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
The University of Texas at Austin pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
KU Leuven pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
California Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Niels Bohr Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Chinese University of Hong Kong, The University of Texas at Austin et KU Leuven, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.