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2022 article

Prediction of the potential distribution pattern of the great gerbil ( Rhombomys opimus ) under climate change based on ensemble modelling

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Rattachement africain : cn, kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND: Rodent infestation is a global biological problem. Rodents are widely distributed worldwide, cause harm to agriculture, forestry, and animal husbandry production and spread a variety of natural focal diseases. In this study, 10 ecological niche models were combined into an ensemble model to assess the distribution of suitable habitats for Rhombomys opimus and to predict the impact of future climate change on the distribution of R. opimus under low, medium and high socioeconomic pathway scenarios of CMIP6. RESULTS: . In combination with human footprint data, the potential distribution area of R. opimus was found to coincide with areas with a moderate human footprint. In addition, this distribution area will gradually shift to higher-latitude regions, and the suitable habitat area of R. opimus will gradually shrink in China, Iran, Afghanistan, and Turkmenistan while increasing in Mongolia and Kazakhstan. CONCLUSIONS: These results help identify the impact of climate change on the potential distribution of R. opimus and provide supportive information for the development of management strategies to protect against future ecological and human health risks. © 2022 Society of Chemical Industry.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
Prediction of the potential distribution pattern of the great gerbil ( <scp> <i>Rhombomys opimus</i> </scp> ) under climate change based on ensemble modelling
Date Crossref
06/05/2022
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

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Les institutions déclarées

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