Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2022 article

Results of 1,430 Patients Admitted to Intensive Care Unit with Suspicion of COVID-19 in Turkey’s Capital-Ankara: A Single Center Study

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
6Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : tr, ag. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Amaç: Pandeminin ilk dört aylık döneminde koronavirüs hastalığı-2019 (COVİD-19) şüphesiyle, COVİD-19 YBÜ’lerine kabul edilen hastalar tanılarına ve dönemlere göre karşılaştırıldı. Gereç ve Yöntem: Tek merkezde aynı algoritma ile COVİD-19 YBÜ’ye kabul edilen 1,430 hasta verisi retrospektif olarak kaydedildi. Hastalar polimeraz zincirleme reaksiyonu sonucu ile radyolojik ve klinik bulgulara göre COVİD-19 ve non-COVİD-19 hastalar olarak sınıflandırıldılar. Ayrıca COVİD-19 hastaları mortalite ve sağkalım açısından da karşılaştırıldı. Bunun yanında, pandeminin başlangıcı ve normalleşme döneminde COVİD-19 YBÜ’lerine kabul edilen hastaların verileri değerlendirildi. Bulgular: Çalışmaya alınan 1,430 hastanın 630’u COVİD-19, 800’ü non-COVİD-19 gruptaydı. Yaş ortalamalarında anlamlı bir farklılık bulunurken, cinsiyetler arasında bir farklılık yoktu (p=0,001, p=0,262). COVİD-19 ölen grubun yaş ortalaması yaşayan gruptan daha yüksekti (p

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Results of 1,430 Patients Admitted to Intensive Care Unit with Suspicion of COVID-19 in Turkey’s Capital-Ankara: A Single Center Study Türkiye’nin Başkenti Ankara’da COVİD-19 Şüphesiyle Yoğun Bakıma Kabul Edilen 1,430 Hastanın Sonuçları: Tek Merkezli Çalışma
Date Crossref
20/09/2022
Éditeur
Turkish Society of Intensive Care
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

COVID-19 diagnosis using AI

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.