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Accès ouvert déclaré 2022 preprint

Low Energy Event Reconstruction in IceCube DeepCore

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Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The reconstruction of event-level information, such as the direction or energy of a neutrino interacting in IceCube DeepCore, is a crucial ingredient to many physics analyses. Algorithms to extract this high level information from the detector's raw data have been successfully developed and used for high energy events. In this work, we address unique challenges associated with the reconstruction of lower energy events in the range of a few to hundreds of GeV and present two separate, state-of-the-art algorithms. One algorithm focuses on the fast directional reconstruction of events based on unscattered light. The second algorithm is a likelihood-based multipurpose reconstruction offering superior resolutions, at the expense of larger computational cost.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

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