2022 conference-paper

Biochemical characterization of saliva of smoking and non-smoking patients by using Fourier-transform infrared spectroscopy

Maria Clara de Moura Santos Coelho Ferreira, Leonardo Barbosa Leal, Marcelo Saito Nogueira, Pedro A. A. de Castro, Felipe da Silva Peralta, Denise Maria Zezéll, Luís Felipe Chagas e Silva Carvalho

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Le résumé fourni par la source

Early-stage cancer detection is challenging due to the lack of associated oral-tissue clinical features and absence of changes on conventional cellular-imaging, serological and histopathological exams. By using a molecular-sensitive optical technique such as Fourier-transform infrared (FT-IR) spectroscopy, disease-specific biochemical changes can be detected non-destructively, non-invasively and with small sample volumes. In this study, we have used FT-IR spectroscopy to analyze saliva samples of control, smoker, and occasional smoker groups in the fingerprint region (900cm-1 to 1800cm-1). Saliva-sample classification was performed with a neural network algorithm and leave-one-out validation. Correctly classified instances were 72.7% for the control group, 65.5% for occasional smokers and 75% for smokers.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Biochemical characterization of saliva of smoking and non-smoking patients by using Fourier-transform infrared spectroscopy
Date Crossref: 02/03/2022
Éditeur: SPIE
Type: proceedings-article

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Structure de recherche
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Univ. Federal do Espírito Santo (Brazil) pays non établi dans la notice
Institution
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Structure de recherche
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Centro Univ. Tupy pays non établi dans la notice
Institution
Univ. Braz Cubas (Brazil) pays non établi dans la notice
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