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Accès ouvert déclaré 2022 conference-paper

Improving Social Emotion Prediction with Reader Comments Integration

5Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Improving Social Emotion Prediction with Reader Comments Integration
Date Crossref
01/01/2022
Éditeur
SCITEPRESS - Science and Technology Publications
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Liverpool Department of Computer Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Computer Science — University of Liverpool.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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