Prediction of students' failure using VLE and demographic data: case study on Open University data
Rattachement africain : pk, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Use of technology such as learning management system (LMS) in higher education institutes is getting very common. LMS provides support to teaching staff for communication, delivery of resources and in design of learning activities. A large amount of data is produced using these technologies which can be analysed using machine learning methods to extract knowledge regarding students' behaviour and learning processes. In this study we focus on the Open University's project for predicting a student's failure in the course by using their data. In this study multiple machine learning algorithms are applied on historical virtual learning environment (VLE) data and demographic data. This study confirms the importance of VLE and demographic data in the prediction of academic performance. This study highlights the importance of demographic data, which improves the accuracies of models for predicting a student's outcome in courses in which they are enrolled.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Prediction of students' failure using VLE and demographic data: case study on Open University data
- Date Crossref
- 01/01/2022
- Éditeur
- Inderscience Publishers
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Balochistan University of Information Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Balochistan University of Engineering and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Sichuan University of Science and Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Sardar Bahadur Khan Women's University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Women University Department of Sociology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Balochistan University of Information Technology, Balochistan University of Engineering and Technology et Sichuan University of Science and Engineering, avec 2 autres affiliations.
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