2021 conference-paper

Machine Learning-Aided At-Line Detection of Bacterial marker NA for Cell Manufacturing

Jiayi Huang, Thiara Sana Ahmed, Maciej Barański, Elizabeth Lee, Shruthi Pandi Chelvam, Ying Wu, Rajeev J. Ram, Derrick Yong, Stacy L. Springs

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7Institutions déclarées

2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : sg, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

We show a machine learning-aided UV spectroscopy-based method using aseptic instrumentation to detect metabolite NA, a marker of microbial contamination. This potentially enables rapid, at-line microbial contamination detection in cell manufacturing.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Machine Learning-Aided At-Line Detection of Bacterial marker NA for Cell Manufacturing
Date Crossref: 01/01/2021
Éditeur: Optica Publishing Group
Type: proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

Singapore-MIT Alliance for Research and Technology pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
Nanyang Technological University pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
Agency for Science pays non établi dans la notice
Organisme public
Bioprocessing Technology Institute pays non établi dans la notice
Structure de recherche
Massachusetts Institute of Technology Department of Electrical Engineering and Computer Science pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
Singapore Centre for Environmental Life Sciences Engineering pays non établi dans la notice
Structure de recherche
Singapore Institute of Manufacturing Technology pays non établi dans la notice
Structure de recherche
Critical Analytics for Manufacturing Personalised-medicine pays non établi dans la notice
Institution
School of Chemical and Biomedical Engineering pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure

Singapore-MIT Alliance for Research and Technology, Nanyang Technological University et Agency for Science, avec 6 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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