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POSA310 Artificial Intelligence Applied on Administrative Big Data to Predict the Severity of SARS-COV-2 Infection

B Iacolare, Valerio Perrone, Diego Sangiorgi, A Ghigi, Elia Giacomini, Carla Nappi, Paolo De Paoli, DD Ancona, Massimo Andretta, Antoine Barbieri, Fausto Bartolini, Anna Franca Cavaliere, A Ciaccia, Rita Citraro, S Dell'Orco, Frank E. Ferrante, Sheila Gentile, Sonia Grego, C Procacci, Loredana Ubertazzo, A Vercellone, Luca Degli Esposti

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10Institutions déclarées

1Pays d’affiliation déclarés

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Le contrôle bibliographique ouvert

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Titre Crossref: POSA310 Artificial Intelligence Applied on Administrative Big Data to Predict the Severity of SARS-COV-2 Infection
Date Crossref: 01/01/2022
Éditeur: Elsevier BV
Type: journal-article

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Les institutions déclarées

AULSS 2 Marca Trevigiana Azienda ULSS 8 Berica ASM Terni (Italy)Azienda Sanitaria Locale Viterbo University of Foggia Azienda Ospedaliero Universitario Mater Domini ASL Roma Accademia di Belle Arti di Frosinone Fondazione Cassa di Risparmio Civitavecchia Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Laboratori Nazionali del Sud

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