Accès ouvert déclaré 2022 preprint

Evaluation of a predictive method for the H&E-based molecular profiling of breast cancer with deep learning

Salim Arslan, Xiusi Li, Julian Schmidt, Julius Hense, André Geraldes, Cher Bass, Keelan Brown, Angelica Marcia, Tim Dewhirst, Pahini Pandya, Shikha Singhal, Debapriya Ghosh Mehrotra, Pandu Raharja-Liu

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract We present a public validation of PANProfiler (ER, PR, HER2), an in-vitro medical device (IVD) that predicts the qualitative status of estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR) and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) by analysing the hematoxylin and eosin (H&E)-stained tissue scan. In public validation on 648 (ER), 648 (PR) and 560 (HER2) unseen cases with known biomarker status, the device achieves an accuracy of 87% (ER), 83% (PR) and 87% (HER2). The validation offers early evidence of the ability to predict clinically relevant breast biomarkers from an H&E slide in a relevant clinical setting.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref: Evaluation of a predictive method for the H&E-based molecular profiling of breast cancer with deep learning
Date Crossref: 05/01/2022
Éditeur: openRxiv
Type: posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

King's College London pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
The Royal Wolverhampton NHS Trust pays non établi dans la notice
Établissement de santé
Havering And Redbridge University Hospitals NHS Trust Barking pays non établi dans la notice
Établissement de santé
Panakeia Technologies pays non établi dans la notice
Institution
School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
Department of Pathology pays non établi dans la notice
Institution
Havering and Redbridge University (BHR) NHS Trust Department of Pathology pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure

King's College London, The Royal Wolverhampton NHS Trust et Barking — Havering And Redbridge University Hospitals NHS Trust, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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