Accès ouvert déclaré
2022
article
Measurement of Lepton-Jet Correlation in Deep-Inelastic Scattering with the H1 Detector Using Machine Learning for Unfolding
V. Andreev, M. Arratia, A. Baghdasaryan, Austin Baty, K. Begzsuren, A. Belousov, A. E. Bolz, V. Boudry, D. Britzger, A. Buniatyan, L. Bystritskaya, A. J. Campbell, K. B. Cantun Avila, K. Černý, V. Chekelian, Zhongshao Chen, J. G. Contreras, J. Cvach, J.B. Dainton, K. Daum, A. Deshpande, C. Diaconu, G. Eckerlin, S. Egli, E. Elsen, L. Favart, A. Fedotov, J. Feltesse, M. Fleischer, A. Fomenko, C. Gal, J. Gayler, L. Goerlich, N. Gogitidze, M. Gouzevitch, C. Grab, T. Greenshaw, G. Grindhammer, D. Haidt, R. C. W. Henderson, Johannes Hessler, J. Hladký, D. Hoffmann, R. Horisberger, T. Hreus, F. Huber, P. M. Jacobs, M. Jacquet, X. Janssen, A. Jung, H. Jung, M. Kapichine, J. Katzy, C. Kiesling, M. Klein, C. Kleinwort, H. T. Klest, R. Kogler, P. Kostka, J. Kretzschmar, D. Krücker, K. Krüger, M. P. J. Landon, W. Lange, P. Laycock, S. H. Lee, S. Levonian, W. Li, J. Lin, K. Lipka, B. List, B. Łobodziński, E. Malinovski, H.‐U. Martyn, S. J. Maxfield, A. Mehta, A. B. Meyer, J. Meyer, S. Mikocki, M. M. Mondal, A. Morozov, Katharina Müller, Benjamin Nachman, T. Naumann, P. R. Newman, C. Niebuhr, G. Nowak, J.E. Olsson, D. Ozerov, S. Park, C. Pascaud, G. D. Patel, E. Pérez, A. Petrukhin, I. Pićurić, D. Pitzl, R. Polifka, Sean Preins, V. Radescu, N. Raičević, T. Ravdandorj, P. Reimer, E. Rizvi, P. Robmann, R. Roosen, A. Rostovtsev, M. Rotaru, D. P. C. Sankey, M. Sauter, E. Sauvan, S. Schmitt, Barak Schmookler, L. Schoeffel, A. Schöning, S. Shushkevich, Y. Soloviev, P. Sopicki, D. South, V. Spaskov, A. Specka, M. Steder, B. Stella, U. Straumann, ChuanLe Sun, T. Sýkora, P. D. Thompson, D. Traynor, B. Tseepeldorj, Zhoudunming Tu, A. Valkárová, C. Vallée, P. Van Mechelen, D. Wegener, E. Wünsch, J. Žáček, J. Zhang, Z. Zhang, R. Žlebčík, H. Zohrabyan, F. Zomer
60Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
55Institutions déclarées
15Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : ru, us, am, mn, de, fr, gb, mx, cz, cn, ch, be, pl, me, ro.
Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The first measurement of lepton-jet momentum imbalance and azimuthal correlation in lepton-proton scattering at high momentum transfer is presented. These data, taken with the H1 detector at HERA, are corrected for detector effects using an unbinned machine learning algorithm (multifold), which considers eight observables simultaneously in this first application. The unfolded cross sections are compared with calculations performed within the context of collinear or transverse-momentum-dependent factorization in quantum chromodynamics as well as Monte Carlo event generators.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Measurement of Lepton-Jet Correlation in Deep-Inelastic Scattering with the H1 Detector Using Machine Learning for Unfolding
- Date Crossref
- 31/03/2022
- Éditeur
- American Physical Society (APS)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Particle physics theoretical and experimental studiesQuantum Chromodynamics and Particle InteractionsHigh-Energy Particle Collisions Research