Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2021 article

The Feasibility of Two Handheld Spectrometers for Meat Speciation Combined with Chemometric Methods and Its Application for Halal Certification

21Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ir, nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Handheld visible-near-infrared (Vis-NIR) and near-infrared (NIR) spectroscopy can be cost-effective, rapid, non-destructive and transportable techniques for identifying meat species and may be valuable for enforcement authorities, retail and consumers. In this study, a handheld Vis-NIR (400-1000 nm) and a handheld NIR (900-1700 nm) spectrometer were applied to discriminate halal meat species from pork (halal certification), as well as speciation of intact and ground lamb, beef, chicken and pork (160 meat samples). Several types of class modeling multivariate approaches were applied. The presented one-class classification (OCC) approach, especially with the Vis-NIR sensor (95-100% correct classification rate), was found to be suitable for the application of halal from non-halal meat-species discrimination. In a discriminant approach, using the Vis-NIR data and support vector machine (SVM) classification, the four meat species tested could be classified with accuracies of 93.4% and 94.7% for ground and intact meat, respectively, while with partial least-squares discriminant analysis (PLS-DA), classification accuracies were 87.4% (ground) and 88.6% (intact). Using the NIR sensor, total accuracies of the SVM models were 88.2% and 81.5% for ground and intact meats, respectively, and PLS-DA classification accuracies were 88.3% (ground) and 80% (intact). We conclude that the Vis-NIR sensor was most successful in the halal certification (OCC approaches) and speciation (discriminant approaches) for both intact and ground meat using SVM.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The Feasibility of Two Handheld Spectrometers for Meat Speciation Combined with Chemometric Methods and Its Application for Halal Certification
Date Crossref
29/12/2021
Éditeur
MDPI AG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shahid Beheshti University of Medical Sciences Food Safety Research Center pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Wageningen University & Research pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Sharif University of Technology Department of Chemistry pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Research Institute for Endocrine Sciences pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Pharmacy Department of Toxicology and Pharmacology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Wageningen University and Research Wageningen Food Safety Research pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Faroogh Life Sciences Research Laboratory pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Food Safety Research Center — Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Wageningen University & Research et Department of Chemistry — Sharif University of Technology, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Identification and Quantification in FoodSpectroscopy and Chemometric AnalysesMeat and Animal Product Quality

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.