Development of Wearable Device and Clustering Based Method for Detecting Falls in the Elderly
Résumé fourni par la source
This work presents a wearable inertial sensor-based system for detecting falls in the elderly. The system is fixed on the elderly’s head to obtain stable human body acceleration. To detect a variety of falls, a K-means model based on abundant daily activity data is constructed, and then the fall samples are detected by comparing the similarity with the other non-fall samples. The system requires no fall samples for training, and achieves an accuracy of 96.8%.
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Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Development of Wearable Device and Clustering Based Method for Detecting Falls in the Elderly
- Date Crossref
- 12/10/2021
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Institutions déclarées
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