The US COVID-19 Trends and Impact Survey: Continuous real-time measurement of COVID-19 symptoms, risks, protective behaviors, testing, and vaccination
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Le résumé fourni par la source
The US COVID-19 Trends and Impact Survey (CTIS) is a large, cross-sectional, internet-based survey that has operated continuously since April 6, 2020. By inviting a random sample of Facebook active users each day, CTIS collects information about COVID-19 symptoms, risks, mitigating behaviors, mental health, testing, vaccination, and other key priorities. The large scale of the survey-over 20 million responses in its first year of operation-allows tracking of trends over short timescales and allows comparisons at fine demographic and geographic detail. The survey has been repeatedly revised to respond to emerging public health priorities. In this paper, we describe the survey methods and content and give examples of CTIS results that illuminate key patterns and trends and help answer high-priority policy questions relevant to the COVID-19 epidemic and response. These results demonstrate how large online surveys can provide continuous, real-time indicators of important outcomes that are not subject to public health reporting delays and backlogs. The CTIS offers high value as a supplement to official reporting data by supplying essential information about behaviors, attitudes toward policy and preventive measures, economic impacts, and other topics not reported in public health surveillance systems.
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- The US COVID-19 Trends and Impact Survey: Continuous real-time measurement of COVID-19 symptoms, risks, protective behaviors, testing, and vaccination
- Date Crossref
- 13/12/2021
- Éditeur
- National Academy of Sciences
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Stanford University Department of Health Policy pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Carnegie Mellon University Delphi Group pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Providence College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Harvard University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Harvard Global Health Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Community Health Partnership pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Maryland Joint Program in Survey Methodology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Ludwig-Maximilians-Universität München pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Brown School of Public Health Department of Health Services pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Harvard T.H. Chan School of Public Health Department of Global Health and Population pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Meta pays non établi dans la noticeInstitution
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Demography and Survey Science pays non établi dans la noticeInstitution
Department of Health Policy — Stanford University, Delphi Group — Carnegie Mellon University et Providence College, avec 9 autres affiliations.
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