Non-invasive measure of heat stress in sheep using machine learning techniques and infrared thermography
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4Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : au, gb, Ghana. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Non-invasive measure of heat stress in sheep using machine learning techniques and infrared thermography
- Date Crossref
- 01/02/2022
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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The University of Melbourne pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Agriculture and Food pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University of Leeds pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Ghana Ghana (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
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Faculty of Biological Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Agriculture Department of Animal Science Legon, Ghana (pays nommé en fin d’affiliation)Université ou école supérieure
The University of Melbourne, Agriculture and Food et University of Leeds, avec 3 autres affiliations. Pays d’affiliation : Ghana.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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