Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2021 conference-paper

The Impact of Changes in Resolution on the Persistent Homology of Images

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
7Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : at, us, ch, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Digital images enable quantitative analysis of material properties at micro and macro length scales, but choosing an appropriate resolution when acquiring the image is challenging. A high resolution means longer image acquisition and larger data requirements for a given sample, but if the resolution is too low, significant information may be lost. This paper studies the impact of changes in resolution on persistent homology, a tool from topological data analysis that provides a signature of structure in an image across all length scales. Given prior information about a function, the geometry of an object, or its density distribution at a given resolution, we provide methods to select the coarsest resolution yielding results within an acceptable tolerance. We present numerical case studies for an illustrative synthetic example and samples from porous materials where the theoretical bounds are unknown.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The Impact of Changes in Resolution on the Persistent Homology of Images
Date Crossref
15/12/2021
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Institute of Science and Technology Austria pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Michigan State University Department of Computational Mathematics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Colorado State University Department of Mathematics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Curtin University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of New England pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Australian National University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institute of Science and Technology (IST) Austria pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Electrical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Research School of Physics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Institute of Science and Technology Austria, Department of Computational Mathematics — Michigan State University et Department of Mathematics — Colorado State University, avec 8 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Topological and Geometric Data AnalysisAdvanced Neuroimaging Techniques and ApplicationsHomotopy and Cohomology in Algebraic Topology

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.