Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2018 article

Deep Phenotyping For Patients By Patients: A Plain-Language Medical Vocabulary For Precision Diagnosis

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
23Institutions déclarées
6Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, au, fr, gb, at, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This paper describes an effort to increase accessibility of the Human Phenotype Ontology to patients and non-medical experts by adding lay-person synonyms and terminology.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Biomedical Text Mining and Ontologies

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.