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2021 conference-paper

Evaluating Human-AI Hybrid Conversational Systems with Chatbot Message Suggestions

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Résumé fourni par la source

AI chatbots can offer suggestions to help humans answer questions by reducing text entry effort and providing relevant knowledge for unfamiliar questions. We study whether chatbot suggestions can help people answer knowledge-demanding questions in a conversation and influence response quality and efficiency. We conducted a large-scale crowdsourcing user study and evaluated 20 hybrid system variants and a human-only baseline. The hybrid systems used four chatbots of varied response quality and differed in the number of suggestions and whether to preset the message box with top suggestions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Evaluating Human-AI Hybrid Conversational Systems with Chatbot Message Suggestions
Date Crossref
26/10/2021
Éditeur
ACM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Speech and dialogue systemsAI in Service InteractionsTopic Modeling

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