Hyperspectral Image Classification Based on Extended Morphological Profile Features and Ghost Module
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Hyperspectral image has a large amount of data and many feature channels. If the hyperspectral image classification model is too complex, it is easy to cause low efficiency. In order to reduce the amount of network calculation and model parameters, improve the operation efficiency, and make full use of the characteristics of hyperspectral data, this paper uses the Ghost module to reduce the complexity of the model, and combined with the extended morphological profile (EMP) features, proposes a hyperspectral image classification method based on extended morphological profile features and Ghost module (GhostEMP). The experimental results show that the proposed method can improve the efficiency of operation while ensuring the operation efficiency of the network model.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Hyperspectral Image Classification Based on Extended Morphological Profile Features and Ghost Module
- Date Crossref
- 11/07/2021
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Xidian University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Ministry of Education of the People's Republic of China pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Hunan University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Communication Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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College of Computer Science and Electronics Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Xidian University, Ministry of Education of the People's Republic of China et Hunan University, avec 3 autres affiliations.
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