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Accès ouvert déclaré 2021 article

Genome-wide association study of COVID-19 severity among the Chinese population

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection causes a broad clinical spectrum of coronavirus disease 2019 (COVID-19). The development of COVID-19 may be the result of a complex interaction between the microbial, environmental, and host genetic components. To reveal genetic determinants of susceptibility to COVID-19 severity in the Chinese population, we performed a genome-wide association study on 885 severe or critical COVID-19 patients (cases) and 546 mild or moderate patients (controls) from two hospitals, Huoshenshan and Union hospitals at Wuhan city in China. We identified two loci on chromosome 11q23.3 and 11q14.2, which are significantly associated with the COVID-19 severity in the meta-analyses of the two cohorts (index rs1712779: odds ratio [OR] = 0.49; 95% confidence interval [CI], 0.38–0.63 for T allele; P = 1.38 × 10 −8 ; and index rs10831496: OR = 1.66; 95% CI, 1.38–1.98 for A allele; P = 4.04 × 10 −8 , respectively). The results for rs1712779 were validated in other two small COVID-19 cohorts in the Asian populations ( P = 0.029 and 0.031, respectively). Furthermore, we identified significant eQTL associations for REXO2 , C11orf71 , NNMT , and CADM1 at 11q23.3, and CTSC at 11q14.2, respectively. In conclusion, our findings highlight two loci at 11q23.3 and 11q14.2 conferring susceptibility to the severity of COVID-19, which might provide novel insights into the pathogenesis and clinical treatment of this disease.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Genome-wide association study of COVID-19 severity among the Chinese population
Date Crossref
31/08/2021
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

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Les sujets associés

SARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchCOVID-19 Clinical Research Studiesinterferon and immune responses

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