Stochastic Market Games
Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Some of the most relevant future applications of multi-agent systems like autonomous driving or factories as a service display mixed-motive scenarios, where agents might have conflicting goals. In these settings agents are likely to learn undesirable outcomes in terms of cooperation under independent learning, such as overly greedy behavior. Motivated from real world societies, in this work we propose to utilize market forces to provide incentives for agents to become cooperative. As demonstrated in an iterated version of the Prisoner's Dilemma, the proposed market formulation can change the dynamics of the game to consistently learn cooperative policies. Further we evaluate our approach in spatially and temporally extended settings for varying numbers of agents. We empirically find that the presence of markets can improve both the overall result and agent individual returns via their trading activities.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Stochastic Market Games
- Date Crossref
- 01/08/2021
- Éditeur
- International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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LMU Klinikum pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Ludwig-Maximilians-Universität München pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Technische Hochschule Ingolstadt pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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LMU Munich pays non établi dans la noticeInstitution
LMU Klinikum, Ludwig-Maximilians-Universität München et Technische Hochschule Ingolstadt, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.