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Accès ouvert déclaré 2021 article

Efficiency of Pooled Surveillance Testing in Academic Labs to Detect and Inhibit Covid-19 Outbreaks

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Robust surveillance testing is a key strategic plan to prevent COVID-19 outbreaks and slow the spread of the SARS-CoV-2 pandemic; however, limited resources, facilities and time often impair the implementation of a widespread surveillance effort. To mitigate these resource limitations, we employed a strategy of pooling samples, reducing reagent cost and processing time. Through utilizing academic faculty and labs, successful pooled surveillance testing was conducted throughout Fall 2020 semester to detect positive SARS-CoV-2 infections in a population of 4400 students. During the semester, over 25,000 individual COVID status evaluations were made by pooling eight individual samples into one quantitative reverse transcription polymerase chain reaction. This pooled surveillance strategy was highly effective at detecting infection and significantly reduced financial burden and cost by $3.6 million.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Efficiency of Pooled Surveillance Testing in Academic Labs to Detect and Inhibit Covid-19 Outbreaks
Date Crossref
01/08/2021
Éditeur
Informa UK Limited
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

SARS-CoV-2 detection and testingCOVID-19 diagnosis using AIData-Driven Disease Surveillance

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