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2021 conference-paper

Machine learning & Deep learning based Load Balancing Algorithms techniques in Cloud Computing

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Cloud computing is a fledgling technology that provides computers in terms of efficient resource efficiency. The advancement of new applications in the cloud brings on an increase in load on servers. In addition to the many studies conducted in the province of Cloud computing, it still has to face some provocations, such as load balancing(LB) that require further upgrades and models for better performance and to achieve maximum user satisfaction. In this paper, we have discussed about the Machine Learning Techniques used to build VM teams according to their CPU. Deep Learning (DL) techniques are used to achieve QoS which implies improving of resource utilization and deployment; while reducing delays, response time and costs, balancing the load on all equipment, therefore, increases system reliability. This paper contains a comprehensive overview of a few machine learning as well as deep learning based algorithm on load balancing.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
Machine learning & Deep learning based Load Balancing Algorithms techniques in Cloud Computing
Date Crossref
17/02/2021
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • GLA University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

GLA University.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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