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Accès ouvert déclaré 2021 preprint

Identification of druggable host targets needed for SARS-CoV-2 infection by combined pharmacological evaluation and cellular network directed prioritization both in vitro and in vivo

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Identification of host factors contributing to replication of viruses and resulting disease progression remains a promising approach for development of new therapeutics. Here, we evaluated 6710 clinical and preclinical compounds targeting 2183 host proteins by immunocytofluorescence-based screening to identify SARS-CoV-2 infection inhibitors. Computationally integrating relationships between small molecule structure, dose-response antiviral activity, host target and cell interactome networking produced cellular networks important for infection. This analysis revealed 389 small molecules, >12 scaffold classes and 813 host targets with micromolar to low nanomolar activities. From these classes, representatives were extensively evaluated for mechanism of action in stable and primary human cell models, and additionally against Beta and Delta SARS-CoV-2 variants and MERS-CoV. One promising candidate, obatoclax, significantly reduced SARS-CoV-2 viral lung load in mice. Ultimately, this work establishes a rigorous approach for future pharmacological and computational identification of novel host factor dependencies and treatments for viral diseases.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Identification of druggable host targets needed for SARS-CoV-2 infection by combined pharmacological evaluation and cellular network directed prioritization both in vitro and in vivo
Date Crossref
20/04/2021
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Computational Drug Discovery MethodsSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchCell Image Analysis Techniques

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