Primal-dual interior point methods for Semidefinite programming based on a new type of kernel functions
Rattachement africain : Algérie. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
In this paper, we propose the first hyperbolic-logarithmic kernel function for Semidefinite programming problems. By simple analysis tools, several properties of this kernel function are used to compute the total number of iterations. We show that the worst-case iteration complexity of our algorithm for large-update methods improves the obtained iteration bounds based on hyperbolic [24] as well as classic kernel functions. For small-update methods, we derive the best known iteration bound.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Primal-dual interior point methods for Semidefinite programming based on a new type of kernel functions
- Date Crossref
- 01/01/2020
- Éditeur
- National Library of Serbia
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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