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Accès ouvert déclaré 2021 article

A Scalable Solution for Signaling Face Touches to Reduce the Spread of Surface-based Pathogens

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5Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, ch, cr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Hand-to-Face transmission has been estimated to be a minority, yet non-negligible, vector of COVID-19 transmission and a major vector for multiple other pathogens. At the same time, as it cannot be effectively addressed with mainstream protection measures, such as wearing masks or tracing contacts, it remains largely untackled. To help address this issue, we have developed Saving Face - an app that alerts users when they are about to touch their faces, by analyzing the distortion patterns in the ultrasound signal emitted by their earphones. The system only relies on pre-existing hardware (a smartphone with generic earphones), which allows it to be rapidly scalable to billions of smartphone users worldwide. This paper describes the design, implementation and evaluation of the system, as well as the results of a user study testing the solution's accuracy, robustness, and user experience during various day-to-day activities (93.7% Sensitivity and 91.5% Precision, N=10). While this paper focuses on the system's application to detecting hand-to-face gestures, the technique can also be applicable to other types of gestures and gesture-based applications.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Scalable Solution for Signaling Face Touches to Reduce the Spread of Surface-based Pathogens
Date Crossref
19/03/2021
Éditeur
Association for Computing Machinery (ACM)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Human Media pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • MIT Media Lab pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universidad de Costa Rica pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Wellesley College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • EPFL pays non établi dans la notice
    Institution
  • University of Costa Rica pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Human Media, MIT Media Lab et École Polytechnique Fédérale de Lausanne, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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