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Accès ouvert déclaré 2021 article

Mapping Population Vulnerability and Community Support during COVID-19

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND: Disasters such as the COVID-19 pandemic pose an overwhelming demand on resources that cannot always be met by official organisations. Limited resources and human response to crises can lead members of local communities to turn to one another to fulfil immediate needs. This spontaneous citizen-led response can be crucial to a community's ability to cope in a crisis. It is thus essential to understand the scope of such initiatives so that support can be provided where it is most needed. Nevertheless, quickly developing situations and varying definitions can make the community response challenging to measure. AIM: To create an accessible interactive map of the citizen-led community response to need during the COVID-19 pandemic in Wales, UK that combines information gathered from multiple data providers to reflect different interpretations of need and support. APPROACH: We gathered data from a combination of official data providers and community-generated sources to create 14 variables representative of need and support. These variables are derived by a reproducible data pipeline that enables flexible integration of new data. The interactive tool is available online (www.covidresponsemap.wales) and can map available data at two geographic resolutions. Users choose their variables of interest, and interpretation of the map is aided by a linked bee-swarm plot. DISCUSSION: The novel approach we developed enables people at all levels of community response to explore and analyse the distribution of need and support across Wales. While there can be limitations to the accuracy of community-generated data, we demonstrate that they can be effectively used alongside traditional data sources to maximise the understanding of community action. This adds to our overall aim to measure community response and resilience, as well as to make complex population health data accessible to a range of audiences. Future developments include the integration of other factors such as well-being.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Mapping Population Vulnerability and Community Support during COVID-19
Date Crossref
19/04/2021
Éditeur
Swansea University
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Bristol MRC Integrative Epidemiology Unit pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • MRC Epidemiology Unit pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • MRC Integrative Epidemiology Unit pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Public Health Wales pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • The Alan Turing Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Research and Evaluation Division pays non établi dans la notice
    Institution
  • School of Psychological Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

MRC Integrative Epidemiology Unit — University of Bristol, MRC Epidemiology Unit et MRC Integrative Epidemiology Unit, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Disaster Management and ResilienceCOVID-19 epidemiological studiesCommunity Health and Development

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