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2020 conference-paper

Onboard Data Reduction for Multispectral and Hyperspectral Images via Cloud Screening

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Rattachement africain : it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In this paper we propose a lossless and lossy onboard compression algorithm for multispectral and hyperspectral images, based on the recent CCSDS-123.0-B-2 standard, which takes advantage of cloud screening in order to perform data volume reduction, by avoiding to transmit pixels that are covered by clouds. In particular, we develop methods addressing two problems: i) how to signal the cloud mask in the compressed file, and ii) how to handle cloudy pixels in order to maximize the amount of compression. Experimental results on a set of LANDSAT 8 ETM+ and AVIRIS images show a significant data volume reduction with respect to the plain use of the CCSDS-123.0-B-2 standard.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Onboard Data Reduction for Multispectral and Hyperspectral Images via Cloud Screening
Date Crossref
26/09/2020
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Politecnico di Torino pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • OHB System AG pays non établi dans la notice
    Institution

Politecnico di Torino et OHB System AG.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Data Compression TechniquesImage Retrieval and Classification TechniquesImage and Signal Denoising Methods

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