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Accès ouvert déclaré 2020 preprint

BioDynaMo: a general platform for scalable agent-based simulation

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10Institutions déclarées
5Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ch, nl, cy, gb, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Motivation Agent-based modeling is an indispensable tool for studying complex biological systems. However, existing simulators do not always take full advantage of modern hardware and often have a field-specific software design. Results We present a novel simulation platform called BioDynaMo that alleviates both of these problems. BioDynaMo features a general-purpose and high-performance simulation engine. We demonstrate that BioDynaMo can be used to simulate use cases in: neuroscience, oncology, and epidemiology. For each use case we validate our findings with experimental data or an analytical solution. Our performance results show that BioDynaMo performs up to three orders of magnitude faster than the state-of-the-art baseline. This improvement makes it feasible to simulate each use case with one billion agents on a single server, showcasing the potential BioDynaMo has for computational biology research. Availability BioDynaMo is an open-source project under the Apache 2.0 license and is available at www.biodynamo.org . Instructions to reproduce the results are available in supplementary information. Contact lukas.breitwieser@inf.ethz.ch , a.s.hesam@tudelft.nl , omutlu@ethz.ch , r.bauer@surrey.ac.uk Supplementary information Available at https://doi.org/10.5281/zenodo.4501515 .

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
BioDynaMo: a general platform for scalable agent-based simulation
Date Crossref
08/06/2020
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • ETH Zurich pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • European Organization for Nuclear Research pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Delft University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Cyprus Department of Mechanical & Manufacturing Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University College London Department of Medical Physics & Biomedical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Newcastle University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Nottingham pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shanghai Jiao Tong University Department of Functional Neurosurgery pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ruijin Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Surrey Department of Computer Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • CERN openlab pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Swiss Federal Institute of Technology in Zurich ETH Zurich pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

ETH Zurich, European Organization for Nuclear Research et Delft University of Technology, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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