Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2021 conference-paper

Porcupine: a synthesizing compiler for vectorized homomorphic encryption

5Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
7Institutions déclarées
5Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : il, us, fr, ch, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Homomorphic encryption (HE) is a privacy-preserving technique that enables computation directly on encrypted data. Despite its promise, HE has seen limited use due to performance overheads and compilation challenges. Recent work has made significant advances to address the performance overheads but automatic compilation of efficient HE kernels remains relatively unexplored.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Porcupine: a synthesizing compiler for vectorized homomorphic encryption
Date Crossref
18/06/2021
Éditeur
ACM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Cryptography and Data SecurityPrivacy-Preserving Technologies in DataComplexity and Algorithms in Graphs

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.