Aller au contenu principal
2020 article

Econometrics Pedagogy and Cloud Computing: Training the Next Generation of Economists and Data Scientists

3Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract This paper describes how cloud computing tools widely used in the instruction of data scientists can be introduced and taught to economics students as part of their curriculum. The demonstration centers around a workflow where the instructor creates a virtual server and the students only need Internet access and a web browser to complete in-class tutorials, assignments, or exams. Given how prevalent cloud computing platforms are becoming for data science, introducing these techniques into students’ econometrics training would prepare them to be more competitive when job hunting, while making instructors and administrators re-think what a computer laboratory means on campus.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Econometrics Pedagogy and Cloud Computing: Training the Next Generation of Economists and Data Scientists
Date Crossref
16/10/2020
Éditeur
Walter de Gruyter GmbH
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Innovations in Educational MethodsStatistics Education and Methodologies

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.