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2020 article

Jointly optimizing global and local color consistency for multiple image mosaicking

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4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, hk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Jointly optimizing global and local color consistency for multiple image mosaicking
Date Crossref
01/12/2020
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shenzhen Polytechnic University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Wuhan University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chinese University of Hong Kong Department of Computer Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • PLA Information Engineering University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Remote Sensing and Information Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Surveying and Mapping pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Shenzhen Polytechnic University, Wuhan University et Department of Computer Science and Engineering — Chinese University of Hong Kong, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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