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2020 article

A statistical framework for breast tumor classification from ultrasonic images

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2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : Égypte, sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A statistical framework for breast tumor classification from ultrasonic images
Date Crossref
10/10/2020
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Menoufia University Menoufia University, Égypte (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • Princess Nourah bint Abdulrahman University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Faculty of Electronic Engineering Department of Electronics and Electrical Communications Menoufia University, Égypte (pays nommé en fin d’affiliation)
    Université ou école supérieure
  • College of Computer and Information sciences Department of Information Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Menoufia University (Menoufia University, Égypte), Princess Nourah bint Abdulrahman University et Department of Electronics and Electrical Communications — Faculty of Electronic Engineering (Menoufia University, Égypte), avec 1 autre affiliation. Pays d’affiliation : Égypte.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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