Performance of reconstruction factors for a class of new complex continuous wavelets
Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
In this paper, we determine the factors necessary for the reconstruction of the signal from its continuous wavelet transform performed using the new complex continuous wavelet family by making use of admissible conditions and studied some of its properties. We also make a comparative assessment of its performance with the existing complex continuous wavelets, such as Morlet, Paul and DOG, in terms of reconstruction capability. The reconstruction was performed on three data sets, namely, a signal with a mixture of low and high frequencies, a non-stationary signal (synthetic) and an ECG signal. The results show that the proposed family of wavelets reconstruction capability is comparable with Morlet, Paul and DOG wavelets. Further, we investigate an alternate reconstruction formula without making use of admissibility condition and compare its efficiency of reconstruction with the standard (restricted) Morlet wavelet.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Performance of reconstruction factors for a class of new complex continuous wavelets
- Date Crossref
- 12/11/2020
- Éditeur
- World Scientific Pub Co Pte Lt
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Osmania University Department of Mathematics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Advanced Data Processing Research Institute (ADRIN) Department of Space pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Department of Mathematics — Osmania University et Department of Space — Advanced Data Processing Research Institute (ADRIN).
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