Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2020 conference-paper

The effective algorithms for estimating the signal and image shift

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ru. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract In the paper, there are introduced simple algorithms for the estimation of the shift parameter of signals and images synthesized by means of the spectral analysis carried out in the various orthogonal bases formed by the polynomials. It is demonstrated that the resulting estimates are asymptotically unbiased and consistent, and it is proved that they can be implemented using modern digital equipment.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The effective algorithms for estimating the signal and image shift
Date Crossref
01/09/2020
Éditeur
IOP Publishing
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Moscow Power Engineering Institute pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National Research Tomsk State University International Laboratory of Statistics of Stochastic Processes and Quantitative Finance pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National Research University “MPEI” Department of Electronics and Nanoelectronics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Moscow Power Engineering Institute, International Laboratory of Statistics of Stochastic Processes and Quantitative Finance — National Research Tomsk State University et Department of Electronics and Nanoelectronics — National Research University “MPEI”.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Computational Techniques in Science and EngineeringImage and Signal Denoising MethodsTechnology and Human Factors in Education and Health

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.