Deep learning in electron microscopy
Résumé fourni par la source
Abstract Deep learning is transforming most areas of science and technology, including electron microscopy. This review paper offers a practical perspective aimed at developers with limited familiarity. For context, we review popular applications of deep learning in electron microscopy. Following, we discuss hardware and software needed to get started with deep learning and interface with electron microscopes. We then review neural network components, popular architectures, and their optimization. Finally, we discuss future directions of deep learning in electron microscopy.
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Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Deep learning in electron microscopy
- Date Crossref
- 01/03/2021
- Éditeur
- IOP Publishing
- Type
- journal-article
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