Accès ouvert déclaré
2020
article
A vast resource of allelic expression data spanning human tissues
Stephane E. Castel, François Aguet, Pejman Mohammadi, Shankara Anand, Kristin Ardlie, Stacey Gabriel, Gad Getz, Aaron Graubert, Kane Hadley, Robert E. Handsaker, Katherine Huang, Seva Kashin, Xiao Li, Daniel G. MacArthur, Samuel R. Meier, Jared L. Nedzel, Duyen T. Nguyen, Ayellet V. Segrè, Ellen Todres, Brunilda Balliu, Alvaro Barbeira, Alexis Battle, Rodrigo Bonazzola, Andrew Brown, Christopher D. Brown, Donald F. Conrad, Daniel J. Cotter, Nancy J. Cox, Sayantan Das, Olivia M. de Goede, Emmanouil T. Dermitzakis, Jonah Einson, Barbara E. Engelhardt, Eleazar Eskin, Tiffany Eulalio, Nicole M. Ferraro, Elise D. Flynn, Laure Frésard, Eric R. Gamazon, Diego Garrido-Martín, Nicole R. Gay, Michael J. Gloudemans, Roderic Guigó, Andrew R. Hame, Yuan He, Paul Hoffman, Farhad Hormozdiari, Lei Hou, Hae Kyung Im, Brian Jo, Silva Kasela, Manolis Kellis, Sarah Kim-Hellmuth, Alan Kwong, Tuuli Lappalainen, Xin Li, Yanyu Liang, Serghei Mangul, Stephen B. Montgomery, Manuel Muñoz-Aguirre, Daniel Nachun, Andrew B. Nobel, Meritxell Oliva, Yo Son Park, Yong‐Jin Park, Princy Parsana, Abhiram Rao, Ferrán Reverter, John M. Rouhana, Chiara Sabatti, Ashis Saha, Andrew D. Skol, Matthew Stephens, Barbara E. Stranger, Benjamin J. Strober, Nicole A. Teran, Ana Viñuela, Gao Wang, Xiaoquan Wen, Fred A. Wright, Valentin Wucher, Yuxin Zou, Pedro G. Ferreira, Gen Li, Marta Melé, Esti Yeger‐Lotem, Mary E. Barcus, Debra Bradbury, Tanya Krubit, Jeffrey A. McLean, Liqun Qi, Karna Robinson, Nancy Roche, Anna M. Smith, Leslie H. Sobin, David E. Tabor, Anita H. Undale, Jason Bridge, Lori E. Brigham, Barbara A. Foster, Bryan M. Gillard, Richard Hasz, Marcus Hunter, Christopher Johns, Mark Johnson, Ellen Karasik, Gene Kopen, William F. Leinweber, Alisa McDonald, Michael T. Moser, Kevin Myer, Kimberley D. Ramsey, Brian Roe, Saboor Shad, Jeffrey A. Thomas, Gary Walters, Michael Washington, J. Gary Wheeler, Scott D. Jewell, Daniel C. Rohrer, Dana R. Valley, David A. Davis, Deborah C. Mash, Philip A. Branton, Laura K. Barker, Heather M. Gardiner, Maghboeba Mosavel, Laura A. Siminoff, Paul Flicek, Maximilian Haeussler, Thomas Juettemann, W. James Kent, Christopher M. Lee, Conner C. Powell, Kate R. Rosenbloom, Magali Ruffier, Dan Sheppard, Kieron Taylor, Stephen J. Trevanion, Daniel R. Zerbino, Nathan S. Abell, Joshua M. Akey, Lin Chen, Kathryn Demanelis, Jennifer A. Doherty, Andrew P. Feinberg, Kasper D. Hansen, Peter F. Hickey, Farzana Jasmine, Lihua Jiang, Rajinder Kaul, Muhammad G. Kibriya, Jin Billy Li, Qin Li, Shin Lin, Sandra E. Linder, Brandon L. Pierce, Lindsay F. Rizzardi, Kevin S. Smith, M Snyder, J Stamatoyannopoulos, Hua Tang, Meng Wang, Latarsha J. Carithers, Ping Guan, Susan E. Koester, A. Roger Little, Helen M. Moore, Concepcion R. Nierras, Abhi K. Rao, Jimmie B. Vaught, Simona Volpi
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Résumé fourni par la source
Allele expression (AE) analysis robustly measures cis-regulatory effects. Here, we present and demonstrate the utility of a vast AE resource generated from the GTEx v8 release, containing 15,253 samples spanning 54 human tissues for a total of 431 million measurements of AE at the SNP level and 153 million measurements at the haplotype level. In addition, we develop an extension of our tool phASER that allows effect sizes of cis-regulatory variants to be estimated using haplotype-level AE data. This AE resource is the largest to date, and we are able to make haplotype-level data publicly available. We anticipate that the availability of this resource will enable future studies of regulatory variation across human tissues.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A vast resource of allelic expression data spanning human tissues
- Date Crossref
- 11/09/2020
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
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Sujets associés
Genomics and Chromatin DynamicsRNA Research and SplicingGenetic Associations and Epidemiology