Repetitive inspection scheme based on the run length of test results: A Markov chain Monte Carlo approach
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
We propose a repetitive inspection plan that is based on the run-length of positive and negative test results. In a numerical analysis, we show that the new inspection plan outperforms previous ones in terms of the expected total cost as well as the average outgoing quality. The model parameters are often assumed to be known in advance, but we propose the use of a Bayesian method to estimate the point and interval estimates of the unknown parameters. We show that computational difficulties with prior distributions of the three parameters can be easily overcome with an appropriate MCMC method.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Repetitive inspection scheme based on the run length of test results: A Markov chain Monte Carlo approach
- Date Crossref
- 24/07/2020
- Éditeur
- Informa UK Limited
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Louisiana State University Department of Information Systems and Decision Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Decision Sciences (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Decision Systems (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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U.S. Air Force Institute of Technology Department of Operational Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Information Systems and Decision Sciences — Louisiana State University, Decision Sciences (United States) et Decision Systems (United States), avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.