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2020 article

Statistical efficiency of patient data in randomized clinical trials of epilepsy treatments

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Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

OBJECTIVE: Previous research suggests that natural fluctuations in seizure rates within individuals have a quantifiable impact on therapeutic clinical trial outcomes. METHODS: A trial simulator estimated the statistical power of clinical trials with a typical trial design with and without patients included who exhibited a range of means (1-15 seizures/mo) and standard deviations (1-15 seizures/mo) in their baseline seizure rates. Trial outcomes were evaluated using 50% responder rates, median percentage change, and time to prerandomization. RESULTS: Patients with higher seizure frequencies and lower standard deviations during their baseline contribute more to the statistical power regardless of the method used to evaluate the trial. Power varied from -20% to 30% depending on baseline seizure characteristics. SIGNIFICANCE: Patient-specific characteristics can predict the contributions to the statistical power of clinical trials for epilepsy treatments. It may be possible to characterize this contribution with baseline data, leading to more efficient clinical trials.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Statistical efficiency of patient data in randomized clinical trials of epilepsy treatments
Date Crossref
13/07/2020
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Epilepsy research and treatmentStatistical Methods in Clinical TrialsAdvanced Causal Inference Techniques

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