Simplex-Centroid Design and Artificial Neural Network-Genetic Algorithm for the Optimization of Exoglucanase Production by Penicillium Roqueforti ATCC 10110 Through Solid-State Fermentation Using a Blend of Agroindustrial Wastes
54Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : br, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Simplex-Centroid Design and Artificial Neural Network-Genetic Algorithm for the Optimization of Exoglucanase Production by Penicillium Roqueforti ATCC 10110 Through Solid-State Fermentation Using a Blend of Agroindustrial Wastes
- Date Crossref
- 24/06/2020
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Universidade Estadual de Santa CruzUniversidade Federal da BahiaSouthwest Bahia State UniversityUniversidade Federal de Santa CatarinaHuai'an University
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Biofuel production and bioconversionEnzyme Production and CharacterizationMicrobial Metabolites in Food Biotechnology