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Coronavirus Disease 2019 Case Surveillance — United States, January 22–May 30, 2020

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Rattachement africain : fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

was similar among males (401.1) and females (406.0) and highest among persons aged ≥80 years (902.0). Among 599,636 (45%) cases with known information, 33% of persons were Hispanic or Latino of any race (Hispanic), 22% were non-Hispanic black (black), and 1.3% were non-Hispanic American Indian or Alaska Native (AI/AN). Among 287,320 (22%) cases with sufficient data on underlying health conditions, the most common were cardiovascular disease (32%), diabetes (30%), and chronic lung disease (18%). Overall, 184,673 (14%) patients were hospitalized, 29,837 (2%) were admitted to an intensive care unit (ICU), and 71,116 (5%) died. Hospitalizations were six times higher among patients with a reported underlying condition (45.4%) than those without reported underlying conditions (7.6%). Deaths were 12 times higher among patients with reported underlying conditions (19.5%) compared with those without reported underlying conditions (1.6%). The COVID-19 pandemic continues to be severe, particularly in certain population groups. These preliminary findings underscore the need to build on current efforts to collect and analyze case data, especially among those with underlying health conditions. These data are used to monitor trends in COVID-19 illness, identify and respond to localized incidence increase, and inform policies and practices designed to reduce transmission in the United States.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Coronavirus Disease 2019 Case Surveillance — United States, January 22–May 30, 2020
Date Crossref
19/06/2020
Éditeur
Centers for Disease Control MMWR Office
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Data-Driven Disease SurveillanceCOVID-19 epidemiological studiesSARS-CoV-2 detection and testing

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