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Accès ouvert déclaré 2020 article

Prognostic models for predicting clinical disease progression, worsening and activity in people with multiple sclerosis

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2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

OBJECTIVES: This is a protocol for a Cochrane Review (prognosis). The objectives are as follows: Primary objectives: To identify and summarize multivariable prognostic models for quantifying the risk of clinical disease progression, worsening, and activity in MS. To this end we will: Describe the characteristics of the identified multivariable prognostic models, including prognostic factors considered and evaluation measures used; Describe changes in outcome definitions, time frames, prognostic factors and statistical methods over time; Qualitatively summarize the validation performance of the models; Summarize model performance across external validation studies via meta‐analysis, where possible; Assess the risk of bias in the models; Evaluate moderating effects on model performance by meta‐regression, where possible; and make recommendations for future MS prognostic research. INVESTIGATION OF SOURCES OF HETEROGENEITY BETWEEN STUDIES: We expect to find substantial heterogeneity, as diagnostic criteria for MS subtypes and available treatment options, as well as the technology used to assess disease activity, have evolved over time. Heterogeneity is also typically high in prognostic studies. We expect heterogeneity both between development studies and their corresponding validation studies for specific models and also between different development models for the same outcome. Potential sources of heterogeneity related to either or both of these include: case mix (e.g. age, gender, disease duration, treatment status); study design (e.g. follow‐up time, source of data, outcome and prognostic factor definitions); and statistical analysis methods and reporting (e.g. number of prognostic factors included, traditional statistics versus machine learning, risk of bias, validation methods). We will extract relevant information and will include a narrative summary of these potential sources of heterogeneity. We will further investigate heterogeneity using meta‐regression, as detailed in the protocol.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Prognostic models for predicting clinical disease progression, worsening and activity in people with multiple sclerosis
Date Crossref
07/05/2020
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Ludwig-Maximilians-Universität München pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Zurich Biostatistics and Prevention Institute pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University Hospital Zurich Clinic for Neurology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Institute for Medical Information Processing pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • lnstitute of Clinical Neuroimmunology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Pettenkofer School of Public Health pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Ludwig-Maximilians-Universität München, Biostatistics and Prevention Institute — University of Zurich et Clinic for Neurology — University Hospital Zurich, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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