WHY DEEP LEARNING PERFORMS BETTER THAN CLASSICAL MACHINE LEARNING?
Rattachement africain : es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
During the last years, deep learning techniques have demonstrated their capability to outperform traditional machine learning methods in completing complex pattern recognition tasks. In this article we will try to explain the reasons behind this.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- WHY DEEP LEARNING PERFORMS BETTER THAN CLASSICAL MACHINE LEARNING?
- Date Crossref
- 01/03/2020
- Éditeur
- UK Zhende Publishing Limited Company
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.