Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2020 article

Detection of copy-number variations from NGS data using read depth information: a diagnostic performance evaluation

46Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
7Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Detection of copy-number variations from NGS data using read depth information: a diagnostic performance evaluation
Date Crossref
26/06/2020
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Inserm pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Normandie Université pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Université de Rouen Normandie pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Fondation Jean Dausset-CEPH pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Centre National de Recherche en Génomique Humaine pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Centre Hospitalier du Rouvray Department of research pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Institut de Génomique Centre National de Recherche en Génomique Humaine pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Inserm, Normandie Université et Université de Rouen Normandie, avec 5 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Genomic variations and chromosomal abnormalitiesCancer Genomics and DiagnosticsGenomics and Phylogenetic Studies

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.