Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2019 article

Modelling and analysis of automatic air conditioning system using support vector machine

4Citations signalées — pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Résumé fourni par la source

Automatic air conditioning system is encouraged in most of the automotive especially passenger cars. This system can enable higher standard of comfort to the passengers, so the automotive industries are trying to implement the automatic air conditioning system in most of their vehicle. One the other hand manufacturing simulation is additional processing experienced in most of the manufacturing industry, to analysis the complete performance of the product or vehicle before it manufacturing. In recent decade more than 100 simulators are developed to analysis the various operation of the manufacturing and vehicle. But simulation analysis of air conditioning system and automatic air conditioning system is challenging to the engineer. They may require to spend more time to analysis the performance of the automatic air conditioning system. Thus in later period soft computing based system for the effective performance prediction of automatic air conditioning system is proposed. But the prediction accuracy of the past technique is not in the satisfactory level. Hence in this paper, a novel soft computing technique is proposed for the effective prediction of the performance of the automatic air conditioning system. In the proposed system support vector machine is used for the prediction of the performance of automatic air conditioning system. The performance of the proposed technique is compared with the ANN.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Modelling and analysis of automatic air conditioning system using support vector machine
Date Crossref
01/01/2020
Éditeur
National Library of Serbia
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Refrigeration and Air Conditioning Technologies

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Recherche à la demande dans Crossref et Europe PMC, sans clé ; OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant requis, aucune réponse conservée. Sources et limites.