A novel approach for facial expression recognition
Rattachement africain : Algérie. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
In this paper, we propose a new facial expression recognition approach based on the use of Gabor filter features. These features are extracted only from regions of interest (ROI). These regions are the components of the face most involved in the expression of emotions. Then we select the best features with PCA. Finally, the SVM classifier is used for the classification of basic facial expressions. The experiment results show the superiority of the method and researched recognition rates of 95.11% and 92.19% for JAFFE and CK+ datasets respectively.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A novel approach for facial expression recognition
- Date Crossref
- 01/06/2019
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Les institutions déclarées
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