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Accès ouvert déclaré 2019 article

Innovative Solutions for State Medicaid Programs to Leverage Their Data, Build Their Analytic Capacity, and Create Evidence-Based Policy

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

As states have embraced additional flexibility to change coverage of and payment for Medicaid services, they have also faced heightened expectations for delivering high-value care. Efforts to meet these new expectations have increased the need for rigorous, evidence-based policy, but states may face challenges finding the resources, capacity, and expertise to meet this need. By describing state-university partnerships in more than 20 states, this commentary describes innovative solutions for states that want to leverage their own data, build their analytic capacity, and create evidence-based policy. From an integrated web-based system to improve long-term care to evaluating the impact of permanent supportive housing placements on Medicaid utilization and spending, these state partnerships provide significant support to their state Medicaid programs. In 2017, these partnerships came together to create a distributed research network that supports multi-state analyses. The Medicaid Outcomes Distributed Research Network (MODRN) uses a common data model to examine Medicaid data across states, thereby increasing the analytic rigor of policy evaluations in Medicaid, and contributing to the development of a fully functioning Medicaid innovation laboratory.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Innovative Solutions for State Medicaid Programs to Leverage Their Data, Build Their Analytic Capacity, and Create Evidence-Based Policy
Date Crossref
05/08/2019
Éditeur
Ubiquity Press, Ltd.
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • AcademyHealth pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • West Virginia University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Virginia Commonwealth University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The Ohio State University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of North Carolina at Chapel Hill pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Kentucky pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Michigan pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Pittsburgh pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of North Carolina Chapel Hill pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The Hilltop Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

AcademyHealth, West Virginia University et Virginia Commonwealth University, avec 7 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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