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Accès ouvert déclaré 2019 article

A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute kidney injury

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Rattachement africain : gb, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute kidney injury
Date Crossref
31/07/2019
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Google DeepMind (United Kingdom) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Google (United Kingdom) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • University College London Computer Science pays non établi dans la notice
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  • Royal London Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Utah Division of Epidemiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • VA Salt Lake City Healthcare System pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Nevada pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Department of Veterans Affairs pays non établi dans la notice
    Institution

Google DeepMind (United Kingdom), Google (United Kingdom) et Computer Science — University College London, avec 5 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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