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2018 conference-paper

General formation control for multi-agent systems with double- integrator dynamics

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

We study the general formation problem for a group of mobile agents in a plane, in which the agents are required to maintain a distribution pattern, as well as to rotate around or remain static relative to a static/moving target. The prescribed distribution pattern is a class of general formations that the distances between neighboring agents or the distances from each agent to the target do not need to be equal. Each agent is modeled as a double integrator and can merely perceive the relative information of the target and its neighbors. A distributed control law is designed using the limit-cycle based idea to solve the problem. One merit of the controller is that it can be implemented by each agent in its Frenet-Serret frame so that only local information is utilized without knowing global information. Theoretical analysis is provided of the equilibrium of the N -agent system and of the convergence of its converging part. Numerical simulations are given to show the effectiveness and performance of the proposed controller.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
General formation control for multi-agent systems with double- integrator dynamics
Date Crossref
01/12/2018
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Peking University State Key Laboratory of Turbulence and Complex Systems pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Dalian University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Control Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

State Key Laboratory of Turbulence and Complex Systems — Peking University, Dalian University of Technology et School of Control Science and Engineering.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Distributed Control Multi-Agent SystemsMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology ModelsGuidance and Control Systems

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